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Vom Thema zum fertigen Video

KI-gestützte Content- & Reel-Pipeline

Kurzfassung

Automatisierte Kurzvideo-Produktion für YouTube, TikTok und Instagram: KI-Skript, Voiceover, wortgenaue Untertitel, Video- und Cover-Rendering und zeitgesteuertes Publishing – branchenübergreifend konfigurierbar.

Produktiv
Problem

Kurzvideos sind Handarbeit: Recherche, Text, Sprecher, Schnitt und ein fester Posting-Takt – und für jede Branche oder Nische fängt die Arbeit von vorn an.

Meine Verantwortung

Architektur und Umsetzung der Pipeline, Betrieb auf dem Server, Anleitungen für nicht-technische Nutzer. Produktiv in mehreren Nischen – von Business-Software bis zu Sport- und Unterhaltungsinhalten.

Architekturentscheidung

Feste Stufen mit zwischengespeicherten Artefakten statt freier Agenten-Orchestrierung: Eine Korrektur rechnet nur ab der geänderten Stufe neu. Neue Nischen kommen über Prompts, Branding und Medien – ohne eigene Codebasis je Branche.

Scope
NischenagnostischYouTube · TikTok · InstagramReview & Freigabe im BrowserBatch-Verarbeitung
Stand
Produktiv
Wirkung

Was das System im Betrieb leistet.

Gemessene Werte stehen als solche da. Wo es noch keine Baseline gibt, legt eine Modellrechnung ihre Annahmen offen.

Gemessen1

Stelle, an der ein Mensch eingreift: die Freigabe im Browser

Gemessen0

Zeilen Code je neuer Nische – Prompts, Branding und Medien genügen

Gemessen1 min

menschlicher Aufwand je Video: die Freigabe im Browser

Gemessen

schnellere Skripterzeugung nach Abschalten des Reasoning-Modus (21 s → 4 s)

Verständlich erklärt

So funktioniert es im Alltag.

  1. 01Thema vorgeben

    Ein Thema oder eine Liste startet die Pipeline – einzeln oder als Batch.

  2. 02Erzeugen

    Recherche, Skript, Voiceover, wortgenaue Untertitel, Video und Cover entstehen automatisch.

  3. 03Prüfen

    Qualitätsprüfungen ohne KI blockieren fehlerhafte Videos; gezielte Wiederanläufe ab der betroffenen Stufe.

  4. 04Freigeben

    Review im Browser; das Publishing folgt zeitgesteuert über Postiz.

Architektur

Ebenen und Zuständigkeiten.

Recherche & Skript

Agenten mit festem Ausgabeschema; fehlerhafte Ausgaben werden repariert statt verworfen.

AgnoPydantic
Medien

Voiceover mit Zeitstempeln, Untertitel, Video- und Cover-Rendering.

ElevenLabsRemotion/Reactffmpeg
Prüfung

Bildanalyse und Dauerprüfung ohne Modell.

ffmpeg
Veröffentlichung

Freigabe im Browser, zeitgesteuertes Publishing.

FastAPIPostiz
Technische Bausteine
PythonAgnoFastAPIRemotion/ReactElevenLabsPostizffmpegDocker
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