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KI schlägt vor, Prüfungen entscheiden

Agentic Development Factory

Kurzfassung

Factory-Architektur für überprüfbare Änderungen mit Trennung von Modellausgabe und vertrauenswürdigem Ausführungscode – gewachsen aus einer agentischen Delivery-Pipeline im Produktivbetrieb.

Im Einsatz
Problem

Coding-Agenten sind schnell – aber ein Modell darf weder Berechtigungen noch Prüfergebnisse oder Merges bestimmen. Ein produktives ERP soll trotzdem zügig weiterentwickelt werden.

Meine Verantwortung

Entwurf und Umsetzung des gesamten Prozesses: zuerst die Delivery-Pipeline mit Planungs-, Review-, Umsetzungs- und Verifikationszyklen im Produktivbetrieb, dann die Factory mit Controller, Worker, Gate Runner und Review-Paket.

Architekturentscheidung

Das Modell erhält keinen direkten Datei-, Shell- oder Webzugriff – nur begrenzte UTF-8-Snapshots und ein festes Ausgabeformat. Ein unabhängiger Prüfer verifiziert den exakten Änderungskandidaten; die menschliche Freigabe ist daran gebunden.

Scope
Trust BoundariesUnveränderliche NachweiseIndependent Gate RunnerHuman ReviewPlan · Review · Build · Verify
Stand
Im Einsatz
Wirkung

Was das System im Betrieb leistet.

Gemessene Werte stehen als solche da. Wo es noch keine Baseline gibt, legt eine Modellrechnung ihre Annahmen offen.

Gemessen

der Änderungen im Produktiv-ERP agentengestützt – mit Review, Tests und Freigabe

Gemessen288

Risiko-Einträge mit 148 Abschlussbelegen im ersten Agent-Loop

Gemessen0

Werkzeuge für das Modell: nur Snapshot rein, Vorschlag raus

Eigene Schätzungbis zu ~95 %

weniger manueller Dev-Aufwand bei standardisierbaren Workflows

Eigene Schätzung für standardisierbare Workflows in der eigenen Agent Delivery Pipeline. Messplan: aktive Zeit je Work Package gegenüber Schätzung ohne Agenten.

Verständlich erklärt

So funktioniert es im Alltag.

  1. 01Planen

    Ein Agent zerlegt die Aufgabe in prüfbare Schritte mit Akzeptanzkriterien; Modellausgaben folgen festen Schemas.

  2. 02Umsetzen und prüfen

    Ein Agent implementiert, ein zweiter prüft Code und Sicherheit nur lesend; Tests laufen rot, dann grün.

  3. 03Gate

    Ein unabhängiger Prüfer verifiziert den exakten Änderungskandidaten: Pfade, Digests, Artefakte.

  4. 04Freigeben

    Ein Mensch entscheidet über genau diesen geprüften Stand; danach geht die Änderung über Staging in Produktion.

Architektur

Ebenen und Zuständigkeiten.

Delivery-Pipeline

Aufgaben aus Spezifikationen und Risikoregister; Planer, Umsetzer und Reviewer mit getrennten Rechten – im Produktivbetrieb bewährt.

PlanReviewBuildVerify
Controller

Persistenter Run-/Attempt-/Lease-/Recovery-State in PostgreSQL; unveränderliche Requests, Digests, frische Arbeitsumgebung je Versuch.

PostgreSQLLeaseRecovery
Worker

Das Modell läuft ohne Datei-, Shell- und Webzugriff – nur mit begrenzten UTF-8-Snapshots und validierten Änderungsvorschlägen.

PythonCodex SDK
Gate & Freigabe

Unabhängige Prüfung des exakten Kandidaten, daran gebundene menschliche Freigabe. Zugangsdaten außerhalb von Repo, Prompts, Logs und Artefakten.

Gate RunnerDigestHuman Review
Release-WegVorschlagGateReviewStagingProduktion
Technische Bausteine
PostgreSQL ControllerPython WorkerCodex SDKTypeScriptClaude CodePlaywrightsystemd
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